Cuprins:

Care este cel mai liberal test post-hoc?
Care este cel mai liberal test post-hoc?

Video: Care este cel mai liberal test post-hoc?

Video: Care este cel mai liberal test post-hoc?
Video: The Great Gildersleeve: Gildy's New Car / Leroy Has the Flu / Gildy Needs a Hobby 2024, Aprilie
Anonim

Există multe opțiuni cu privire la testele post-hoc pe SPSS. Cu toate acestea, unele sunt mai frecvent utilizate decât altele. LSD : „diferența cea mai puțin semnificativă”. Acesta este cel mai liberal dintre teste, deoarece este cel mai probabil să arătați diferențe semnificative în comparații.

În consecință, care este cel mai bun test post-hoc?

Cele mai frecvente teste post-hoc sunt:

  • Procedura Bonferroni.
  • Noul test cu intervale multiple (MRT) al lui Duncan
  • Testul de comparație multiplă al lui Dunn.
  • Diferența cea mai puțin semnificativă a lui Fisher (LSD)
  • Procedura Holm-Bonferroni.
  • Newman-Keuls.
  • Metoda lui Rodger.
  • Metoda lui Scheffé.

Alături de mai sus, ce arată un test post-hoc Tukey? The Testul Tukey (sau Tukey procedura), numită și a lui Tukey Diferență semnificativă sinceră Test , este a post - test hoc pe baza distribuţiei intervalului studentizat. O ANOVA testul poate vă va spune dacă rezultatele sunt semnificative în general, dar nu vă va spune exact unde se află acele diferențe.

De asemenea, întrebarea este, ce sunt testele post-hoc și când ar trebui utilizate?

Pentru că testele post-hoc sunt alerga pentru a confirma unde au apărut diferențele între grupuri, acestea ar trebui să fie doar alerga când ați arătat o diferență generală semnificativă statistic în mediile grupului (adică, o diferență semnificativă statistic ANOVA unidirecțional rezultat).

Ce înseamnă analiza post-hoc?

Într-un studiu științific, analiza post-hoc (din latină post-hoc , " după aceasta") constă în statistică analize care au fost precizate după datele au fost văzute. Acest lucru creează de obicei o problemă de testare multiple, deoarece fiecare potențial analiza este efectiv un test statistic.

Recomandat: